Session-to-Knowledge Capture
Session-to-Knowledge Capture
Section titled “Session-to-Knowledge Capture”AIセッションや調査ログは、そのままでは再利用しにくい。
experimental-commons では、会話の流れではなく、あとで読み直せる知識単位へ変換してから公開ノートにする。
抽出する単位
Section titled “抽出する単位”| item | 説明 |
|---|---|
| reusable insight | 他の記事や判断にも再利用できる気づき |
| article / note thesis | 1ページにするなら何を主張するか |
| hypothesis | まだ検証中の仮説 |
| decision | その場で決めたこと |
| open question | まだ解けていない問い |
| factual claims | 事実として書いている主張 |
| examples | 説明に使える具体例 |
| misconceptions | 読者や自分が誤解しやすい点 |
| related notes | 既存ページとの関係 |
| suggested tags | 追加候補のタグ |
| suggested internal links | 本文に入れる内部リンク候補 |
| update note | 既存ページへ追記すべき更新メモ |
- セッションの目的を1文で書く
- claim、仮説、決定、未解決の問いに分ける
- 事実主張には source_ref と confidence を付ける
- 既存ノートと重なる箇所を探す
- 矛盾や古い説明があれば contradiction review に回す
- 新規ページ、追記、比較ノート、MOC更新のどれにするか決める
ChatGPT / Codex / Claude Code の扱い
Section titled “ChatGPT / Codex / Claude Code の扱い”AIの回答は、情報源そのものというより、処理過程のログとして扱う。 たとえば次のように分ける。
- AIが公式ドキュメントを要約した:
source_type: official_sourceとai_process: [summarize] - Codexがコードベースを読んで判断した:
source_type: ai_sessionとai_process: [extract, compare] - Claude Codeとの設計議論を整理した:
source_type: ai_sessionとai_process: [synthesize, structure] - 個人メモを記事化した:
source_type: manual_noteとai_process: [rewrite, structure]
AIセッションだけを根拠に断定しない。
一次情報源が必要な主張は、review_needed を true にする。
ノート化テンプレート
Section titled “ノート化テンプレート”## セッションの目的
## 再利用できる insight
## 仮説
## 決定
## 未解決の問い
## 事実主張と根拠
## 既存ノートとの関係
## update note 候補内部リンクと MOC の提案
Section titled “内部リンクと MOC の提案”新しいページを作るときは、本文だけでなく入口も考える。
- 既存ページから backlink を張るべきか
- sidebar に出すべき参照ページか
- MOC や index に追加すべきか
- 同じ話題の短いノートをまとめるべきか
- 大きすぎるノートを分割すべきか
迷ったときは、新しいページを作るだけで終わらせず、PRコメントに「reweave suggestions」として残す。